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AI Agent
深入探索 AI 智能体的设计模式、工具调用链、多 Agent 协作架构。从 LangChain 到 AutoGen，从 RAG 到 Function Calling，系统梳理 Agent 技术栈。
VirtualAgentAI 时代的技术深潜 Agent · 架构 · Vibe Coding
探索 AI Agent、后端编程、技术架构与 Vibe Coding 的深度思考与实践总结。记录技术成长，分享核心洞见。
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🌟 关于 TechPulse
技术脉搏是一个个人技术知识库，致力于记录和分享在 AI 时代最具价值的技术方向。不是碎片化的笔记堆砌，而是体系化的知识沉淀。
✨ 核心理念
深度优先
拒绝浅尝辄止，每篇文章力求从原理到实践的深度剖析
体系互联
知识不是孤岛，构建技术之间的关联网络
实战驱动
每个主题都配有真实项目案例和可运行的代码示例
持续迭代
技术不断演进，知识库同步更新，保持内容鲜活
🤖 AI Agent 系列
从工具使用者到智能体构建者，掌握 AI Agent 的核心设计范式。
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Agent 设计模式
ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等核心模式解析
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工具调用与 Function Calling
从 OpenAI Function Calling 到 MCP 协议，深入工具集成机制
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RAG 检索增强生成
向量数据库、Embedding 策略、检索优化的完整实践指南
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Agent 框架对比
LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等主流框架深度评测
⚙️ 后端编程 & 🏗️ 技术架构
扎实的后端功底 + 宏观的架构视野，是技术人的核心竞争力。
✨ Vibe Coding — AI 时代的编程新范式
不是让 AI 替你写代码，而是用 AI 放大你的编程能力。
工具驾驭
深度体验 Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Cline 等 AI 编程工具，总结高效使用技巧与工作流配置。
Prompt 工程
面向代码生成的 Prompt 设计方法论，如何让 AI 精准理解你的意图并输出高质量代码。
全流程提效
从需求分析到代码部署，AI 辅助贯穿开发全流程。探索 AI-Native 的开发模式转型。